В этот раз «подкрутим» стратегию «купи и держи» с помощью скользящих средних на основе этой статьи. Там говорится, что при входе выше 200-дневной средней и выходе под ней, мы можем получить аналогичную доходность и сократить просадки. Дополнительно появляется возможность припарковать свободный капитал, например, в банк.Будет приведено несколько алгоритмов: пересечение SMA200 и цены;пересечение SMA200 и SMA10;пересечение SMA200 и SMA50;пересечение EMA200 и EMA50;пересечение EMA200 и EMA50 плюс покупка облигаций.Все происходит на платформе Quantopian, о которой я подробнее пишу в этом посте. Период тестирования для всех алгоритмов — с 01.01.2014 до 29.12.2016. Связано это с тем, что у EMA есть нестабильный период, который необходимо пропустить.«Купи и держи» за выбранный периодДля наглядности размещу здесь результат стратегии «Купи и держи». Можно заметить, что результат хуже бенчмарка на ~3%, что связано с механизмом просадок и комиссий, используемым по умолчанию в платформе. Об этом поговорим в отдельном обзоре.Внизу видно, что было много транзакций — это связано с реинвестированием дивидендов.Пересечение SMA200 и ценыСправа на картинке не впечатляющие результаты тестирования. Мы входим над 200-дневной скользящей средней и выходим, когда цена опускается под нее. Внизу видно увеличившееся число произведенных транзакций, которые с аппетитом поедали средства на комиссии и проскальзывания. За 50% доходности мы получили сокращение на 22% времени удержания позиции и уменьшение просадки до -22%, что положительно скажется на нервах. Результаты всех измерений доступны в конце статьи, в таблице.Внизу видно, что транзакции на покупку и продажу сконцентрированы в нескольких местах. Объясняется это тем, что цена очень часто колеблется вокруг 200-дневной средней, являющейся очень сильным уровнем поддержки или сопротивления. Для сокращения колебаний воспользуемся второй короткой средней, SMA(10), и будем входить когда она над длинной, а выходить — наоборот.Ниже размещен код на Python. Все последующие тесты используют этот же код с минимальными изменениями, которые будут показаны без повторения нетронутых строк. Исходный код на Quantrum.me. Для использования этого кода, перейдите на страницу своих алгоритмов, нажмите кнопку «New Algorithm», в названии укажите «Buy and hold SMA200» и нажмите «OK». Скопируйте текущий код и на открывшейся странице вставьте его в левое поле, стерев предварительно все что там было. Для запуска алгоритма нажмите «Build Algorithm».Пересечение SMA200 и SMA10В этот раз удалось отыграть 20% доходности и сократить просадку до -19%.В следующем тесте проведем проверку с пересечением SMA(50) и SMA(200). Данное пересечение является фактом долгосрочного бычьего или медвежьего трендов. По этому пересечению многие трейдеры держат консервативную часть своего капитала в индексах широкого рынка, таких как S&P 500 (SPY).В коде тестирования SMA(200) X SMA(10) были поменяны только три строчки, которые представлены ниже: Исходный код на Quantrum.me.Пересечение SMA200 и SMA50 Результаты стали значительно лучше. Не хватает только 9% доходности, а на другой чаше весов сокращение времени удержания позиции на 23%, сокращение просадки на 35% и даже сокращение количества сделок.В следующем тесте попробуем заменить обычные на экспоненциальные скользящие средние. Ведь они быстрее реагируют на изменения цены, что может позволить нам улучшить результаты теста.Изменения кода SMA(200) X SMA(50): Исходный код на Quantrum.me. Пересечение EMA200 и EMA50За последние 12 лет грааль вроде найден и содержит он простое пересечение EMA(50) и EMA(200). Нам удалось обыграть рынок на 2%, сократить просадку до 18%, сократить количество сделок и сократить время удержания на 18%. И это при учете проскальзываний и комиссий (об этом подробнее в будущих статьях), которые автоматически учитываются на Quantopian.Изменения кода EMA(200) X EMA(50): ... ma_long = talib.EMA(price_hist, timeperiod=200)[-1] ma_short = talib.EMA(price_hist, timeperiod=50)[-1] ...Помня, что в первый час открытия рынка торговать не рекомендуется из-за повышенной волатильности, мы установим условие, что на рынок будем выходить спустя 1 (один) час после открытия. Данный не хитрый способ позволил нам отыграть еще 4%. Код изменения ниже: ... schedule_function(rebalance, date_rules.every_day(), time_rules.market_open(hours=1)) ...Сейчас мы видим последнюю проблему, которая поражает наш алгоритм — это резкое падение, которое было в августе 2015. Есть несколько возможных решений, например: Закрывать позицию при резком падении на определенное кол-во процентов от цены.Оставлять допуск на разворот в области пересечения ±2%. То есть закрывать позицию, когда EMA50 на 2% ниже EMA200, а открывать, когда на 2% выше EMA200.В принципе, улучшать любой алгоритм можно до бесконечности. Попробуйте самостоятельно. На десерт, рассмотрю пример со входом в облигации в момент слабости рынка.Пересечение EMA200 и EMA50, при выходе сидим в TLTКаждый раз на слабом рынке мы выходили в кэш. А что будет, если при выходе в кэш искать возможность войти в облигации, а именно в ETF на 20-летние облигации TLT? А все будет значительно лучше, что показывают результаты в таблице ниже. Доходность вырастает до 198%, что на 40% выше эталона, а деньги находятся в рынке 94% времени.Остаются проблемы августа 2015, решая которые можно скорее навредить, подогнав алгоритм под историю, нежели улучшить.Исходный код с торговлей облигациями доступен в обмен на вашу социальную активность.Исходный код на Quantrum.me.Результаты СтратегияВремя торговКол-во сделокСрок в позицииДоходностьПросадкиКупи-ДержиOpen53/099%160.1%-54.9%SMA200/ ЦенаOpen91/4777.5%113.9%-22%SMA200/ SMA10Open56/1678%129.1%-19.1%SMA200/ SMA50Open47/777%151.1%-19.9%EMA200/ EMA50Open46/482.5%162.1%-18.2%EMA200/ EMA50Open+148/482.5%165.9%-18.3%EMA200/ EMA50/ TLTOpen+171/1294%198%-20.8% Время торгов — время, когда алгоритм начинает торговать: Open — открытие рынка, Open+1 — через 1 час после открытия рынка.Кол-во сделок — количество сделок на покупку и продажу. В поле указаны Покупки/Продажи. Реинвестиция дивидендов считается отдельными сделками.Срок в позиции — количество дней в позиции. В первый день мы начинаем закупаться, отсюда 99%.ЗаключениеИсследование показывает, что стратегия «Купи и держи» с легкостью может быть улучшена обычными скользящими средними. При этом не надо ни ума, ни активного робота. Достаточно заглядывать на графики раз в неделю и уже только это позволит иметь приличные результаты по доходности. В следующий раз я опишу стратегии при использовании индикатора MACD.Напишите в комментариях, что можно улучшить в данных алгоритмах. Или предложите, какие стратегии стоит рассмотреть в будущем.